Méthodes Numériques(Numerical Methods)
جميع الفيديوهات مشروحة باللغة العربية بأسلوب مبسّط وواضح، لتفهم بسهولة مهما كانت لغة دراستك — فرنسية أو إنجليزية.
Video Lessons
EP01 – Méthode d'Euler
🔒 مغلق
EP02 – Méthode de Runge-Kutta d'ordre 2
🔒 مغلق
EP03 – Méthode de Runge-Kutta d'ordre 4
🔒 مغلق
EP04 – Méthode de dichotomie
🔒 مغلق
TD1 – Exercice 01 : Méthode de dichotomie
🔒 مغلق
TD1 – Exercice 02 : Méthode de dichotomie
🔒 مغلق
EP05 – Méthode de Newton
🔒 مغلق
EP06 – Méthode de Newton : résolution des équations non linéaires
🔒 مغلق
EP07 – Méthode des trapèzes simple et composite
🔒 مغلق
EP08 – Méthode de Simpson simple et composite
🔒 مغلق
EP09 – Polynôme de Lagrange (exercice)
🔒 مغلق
EP10 – Méthode de Jacobi
🔒 مغلق
EP11 – Méthode de Gauss-Seidel pour les systèmes linéaires
🔒 مغلق
EP12 – Algorithme de descente de gradient (pas fixe et variable)
🔒 مغلق
EP13 – Calcul du déterminant et de l'inverse d'une matrice
🔒 مغلق
كيف تشتري هذه الدورة؟
- أنشئ حسابك مجانا بالاسم الكامل ورقم الهاتف وكلمة المرور.
- اشحن رصيد محفظتك عبر بريدي موب أو بريد الجزائر (CCP) أو البطاقة الذهبية، ثم ارفع صورة وصل الدفع.
- بعد تأكيد الإدارة للدفع يضاف المبلغ إلى رصيدك.
- اشتر الدورة من المتجر برصيدك، فتظهر مباشرة في «دوراتي».
وصل الدفع يُرفع عند شحن الرصيد فقط، وليس عند شراء الدورة.
Méthodes Numériques — Cours L2 et M1
Méthodes Numériques est une matière transversale enseignée en deuxième année Licence (L2) et en première année Master (M1), notamment en Génie Électrique et filières associées. Elle présente les algorithmes utilisés pour approcher numériquement des solutions lorsque le calcul exact est difficile ou impossible.
Programme des Méthodes Numériques
Le programme couvre plusieurs familles de méthodes, de la résolution d'équations à la résolution d'équations différentielles. Les principaux chapitres traités dans les leçons vidéo de cette page sont :
- Résolution d'équations non linéaires : méthode de dichotomie, méthode de Newton
- Intégration numérique : méthodes du trapèze et de Simpson (simples et composites)
- Interpolation : polynôme de Lagrange
- Résolution de systèmes linéaires : méthode de Jacobi, méthode de Gauss-Seidel
- Calcul du déterminant et de l'inverse d'une matrice
- Résolution d'équations différentielles : méthode d'Euler, Runge-Kutta d'ordre 2 et 4
- Algorithme de descente de gradient (pas fixe et pas variable)
Chaque méthode est présentée avec sa logique de calcul et des exercices résolus pour aider l'étudiant à l'appliquer directement.
Ressources disponibles
Cette page regroupe les vidéos du cours Méthodes Numériques, expliquées en arabe, méthode par méthode. L'accès complet aux vidéos est réservé aux étudiants inscrits sur la plateforme.
Pourquoi suivre ce cours ?
Les méthodes numériques sont utilisées dans de nombreux domaines scientifiques et d'ingénierie dès que le calcul analytique devient trop complexe. Ce cours permet à l'étudiant de comprendre la logique de chaque algorithme et de s'entraîner à les appliquer avant les examens, que ce soit en L2 ou en M1.
Pour les étudiants de L2 et M1
Ce cours s'adresse aux étudiants de deuxième année Licence (L2) et de première année Master (M1), notamment en Génie Électrique et dans les filières universitaires proches, où les Méthodes Numériques font partie du programme.
Questions fréquentes — Méthodes Numériques
Qu'est-ce que le module Méthodes Numériques ?
C'est un module qui présente les algorithmes numériques utilisés pour résoudre des équations non linéaires, des systèmes linéaires, des intégrales et des équations différentielles, lorsque le calcul exact est difficile ou impossible.
À quel niveau universitaire s'adresse ce cours ?
Ce cours s'adresse aux étudiants de deuxième année Licence (L2) et de première année Master (M1), notamment en Génie Électrique et filières associées.
Quels sont les principaux chapitres étudiés ?
Le cours couvre la résolution d'équations non linéaires (dichotomie, Newton), l'intégration numérique (méthodes du trapèze et de Simpson), l'interpolation par le polynôme de Lagrange, la résolution de systèmes linéaires (Jacobi, Gauss-Seidel), le calcul du déterminant et de l'inverse d'une matrice, la résolution d'équations différentielles (Euler, Runge-Kutta) et l'algorithme de descente de gradient.
Le cours contient-il des exercices corrigés ?
Oui, plusieurs méthodes sont accompagnées d'exercices résolus en vidéo, notamment pour la méthode de dichotomie et la méthode de Newton.
Le cours contient-il des vidéos explicatives ?
Oui, chaque méthode est expliquée en vidéo, en langue arabe, avec un style simple et progressif.
Comment accéder au contenu du cours ?
L'accès complet aux vidéos se fait après la création d'un compte gratuit et l'achat du cours avec le solde du portefeuille.
Numerical Methods — L2 and M1 Course
Numerical Methods is a cross-cutting subject taught in the second-year Bachelor's (L2) and first-year Master's (M1) curriculum, particularly in Electrical Engineering and related fields. It presents the algorithms used to numerically approximate solutions when exact computation is difficult or impossible.
Numerical Methods Program
The program covers several families of methods, from solving equations to solving differential equations. The main topics covered in the video lessons on this page include:
- Solving non-linear equations: bisection method, Newton's method
- Numerical integration: trapezoidal and Simpson's methods (simple and composite)
- Interpolation: Lagrange polynomial
- Solving linear systems: Jacobi method, Gauss-Seidel method
- Computing the determinant and inverse of a matrix
- Solving differential equations: Euler's method, 2nd- and 4th-order Runge-Kutta
- Gradient descent algorithm (fixed and variable step size)
Each method is presented with its computational logic and solved exercises to help students apply it directly.
Available Learning Resources
This page brings together the Numerical Methods video lessons, explained in Arabic, method by method. Full access to the videos is reserved for students enrolled on the platform.
Why Take This Course?
Numerical methods are used across many scientific and engineering fields whenever analytical computation becomes too complex. This course helps students understand the logic behind each algorithm and practice applying it before exams, whether at the L2 or M1 level.
For L2 and M1 Students
This course is relevant for second-year Bachelor's (L2) and first-year Master's (M1) students, particularly in Electrical Engineering and related university programs, where Numerical Methods is part of the curriculum.
Frequently Asked Questions — Numerical Methods
What is the Numerical Methods module?
It is a module presenting the numerical algorithms used to solve non-linear equations, linear systems, integrals and differential equations, when exact computation is difficult or impossible.
Which university level is this course intended for?
This course is intended for second-year Bachelor's (L2) and first-year Master's (M1) students, particularly in Electrical Engineering and related fields.
What are the main topics covered?
The course covers solving non-linear equations (bisection, Newton), numerical integration (trapezoidal and Simpson's methods), interpolation with the Lagrange polynomial, solving linear systems (Jacobi, Gauss-Seidel), computing the determinant and inverse of a matrix, solving differential equations (Euler, Runge-Kutta) and the gradient descent algorithm.
Does the course include solved exercises?
Yes, several methods come with exercises solved on video, particularly for the bisection method and Newton's method.
Does the course include explanatory videos?
Yes, each method is explained in a video, in Arabic, with a simple, progressive teaching style.
How can I access the course content?
Full access to the videos is granted after creating a free account and buying the course with your wallet balance.